Public :

Toute personne souhaitant évoluer vers une fonction de Data Analyst

Prérequis : 

Connaissances du langage SQL

Durée :

84h réparties sur 12 jours

Evaluation :

Contrôle continu (quizz, exercices, oral) Evaluation de fin de formation

OBJECTIFS DE LA FORMATION :

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de : Disposer d'une vision claire du Big Data, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées Maîtriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données Être en mesure d'aligner les usages métiers avec le cycle de vie de la donnée Savoir transformer de gros volumes de données hétérogènes en informations utiles Comprendre comment utiliser des algorithmes d'autoapprentissage adaptés à une solution d'analyse Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en oeuvre d'analyses Big Data Maîtriser la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (PIG, HIVE, MapR...) Savoir concevoir des modèles de documents et des graphiques répondant aux attentes de l'organisation, en fonction du sujet analysé